Regulation of Anion Redox Activity via Solid‐Acid Modification for Highly Stable Li‐Rich Mn‐Based Layered Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anionic redox activity can trigger structural instability in Li‐rich Mn‐based cathodes. Lattice oxygen activity can be tuned through liquid acid‐induced spinel phases and oxygen vacancies. However, the liquid‐acid‐modified surface is still attacked by the electrolyte. Besides, the underlying mechanism of spinel phase suppression of lattice oxygen activity is controversial. Here, a solid acid strategy for modification is proposed and the underlying mechanism is investigated in detail. Unique solid acid can in situ generate an interface protection layer and remarkably stabilize the structure. Theoretical calculations and experimental characterizations reveal that the spinel phase suppresses the irreversible loss of lattice oxygen by decreasing the O 2p non‐bonding energy level and enriching electrons at the layered/spinel phase interface. The inert layer on the surface prevents highly active O n− from being attacked by electrolytes. The obtained material exhibits significantly reduced irreversible lattice oxygen release and improved electrochemical performance. After 300 cycles, a slow capacity fading of 0.177 mAh g −1 per cycle and suppressed voltage fading are achieved. This study reveals the regulation method and mechanism for the anion activity of oxide cathodes in next‐generation Li‐ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».