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Enregistrement W4388965868 · doi:10.1299/jsmeicone.2023.30.1217

RADIONUCLIDE INVENTORY CALCULATIONS FOR DEPLETED FUEL IN A SMALL FLUORIDE MOLTEN SALT REACTOR AND A MICRO-SIZED HIGH-TEMPERATURE GAS-COOLED REACTOR

2023· article· en· W4388965868 sur OpenAlexaffabout
Xiaolin Wang, Sinh T. Nguyen

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the International Conference on Nuclear Engineering (ICONE) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclideNuclear engineeringMolten salt reactorEnvironmental scienceRadioactive wasteResearch reactorWaste managementModular designSpent nuclear fuelNeutron transportMolten saltNeutronMaterials scienceNuclear physicsEngineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small modular reactor (SMR) is considered to be an enabling technology for providing economical and clean energy in remote areas in Canada. To ensure the SMR technology is developed within a robust framework that addresses environmental and waste management concerns, data are required on radionuclide inventory and characteristics of SMR depleted fuel at the end of reactor service life and at various times thereafter. These data provide essential inputs to assessment of fuel recycle analysis, understanding of environmental impact, and strategy development for waste disposal and management. In this paper, radionuclide inventories of depleted fuel in a small fluoride molten salt reactor (sm-FMSR) and a micro-sized high-temperature gas-cooled reactor (m-HTGR) are calculated using the Monte Carlo neutron transport code Serpent and the point neutron activation and decay code SCALE/ORIGEN. The inventory calculation methods for two selected small modular reactors are described, and radionuclide inventory results from Serpent and ORIGEN are compared. Overall, ORIGEN produces more conservative results than Serpent for both sm-FMSR and m-HTGR. The major characteristics of the radionuclide inventories are discussed for both SMRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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