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Enregistrement W4388966132 · doi:10.1139/cjss-2022-0066

Degree of compaction, aeration, and soil water retention indices of a sugarcane field without soil disturbance after initial tillage

2023· article· en· W4388966132 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriel Oladele Awe, Eracilda Fontanela, José Miguel Reichert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEkiti State UniversityTertiary Education Trust FundUniversidade Federal de Santa MariaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTillageLoamSoil compactionEnvironmental scienceCompactionSoil waterAerationBulk densityWater retentionAgronomyConventional tillageSoil structureMinimum tillageField capacitySoil scienceGeologyChemistryGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil compaction after initial soil tillage for crop establishment has been a major problem in crop fields because of its deleterious effects on soil functioning and crop performance. Therefore, the study aimed to determine the degree of compaction, soil air capacity, near-surface optimum ratios, and water retention characteristics in a sandy loam. Dystrophic Paleudalf initially under different tillage methods for sugarcane crop but without tillage for two seasons in southern Brazil. Initial soil tillage systems consisted of no-tillage (NT), compacted no-tillage (NTC), conventional tillage, and chiseling of no-tillage (Ch). Disturbed and undisturbed soil was sampled from 0 to 10, 10 to 20, 20 to 40, and 40 to 60 cm layers to determine degree of compaction, air capacity, near-surface optimum ratios, soil water retention characteristics, and soil physical quality index S. Initially, NT treatment had the significantly ( p < 0.05) lowest degree of compaction (87%), highest soil air capacity (0.104 cm3 cm−3), air capacity/total porosity ratio (0.261), and better water retention characteristics in the surface layer. Over time, Ch had improved the structure of the subsurface soil layers with the lowest degree of compaction (≈88%) and highest air capacity (≈0.140 cm3 cm−3), while the measured indices were poor in NTC. Irrespective of tillage, the surface layer showed resilience during the years without soil disturbance with low degree of compaction, increased water retention, and air capacity. NT could be a good soil management option for sugarcane production, while mechanical chiseling is advocated for ameliorating compacted soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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