Characteristics of Self-Rated Oral Health among Syrian Refugee Parents in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background. Canada has been hosting Syrian refugees since early 2015. Almost half of the Syrian refugee population lives in Ontario, with dental health being at the top of the list of important immediate needs. The objective of the study was to evaluate self-rated oral health and its associated factors among Syrian refugee parents residing in Ontario. Methods. This was a cross-sectional study where 540 Syrian refugee parents, residing in Ontario and with at least one child less than 18 years of age, were interviewed. Information about self-rated oral health was collected based on the question “In general, how would you rate the health of your teeth and mouth?” with answers ranging from 1 representing “excellent” and 5 representing “very poor.” Multiple linear regression analysis was performed to assess the independent relationship between each of the sociodemographic-, migration-, health-, dental-related factors, and self-rated oral health. Results. The overall prevalence of poor and very poor self-rated oral health was 43.5%. The results showed that the presence of dental health insurance, private sponsorship, improved physical and mental health, and regular visits to the dentist were factors related to improved oral health. Discussion. To achieve better oral health outcomes among refugee populations, including Syrian refugees, efforts should be focused on improving dental care and dental insurance for vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».