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Enregistrement W4388966703 · doi:10.1126/sciadv.adg6810

Topological transitions of the generalized Pancharatnam-Berry phase

2023· article· en· W4388966703 sur OpenAlexafffund
Manuel F. Ferrer-Garcia, Kyrylo Snizhko, Alessio D’Errico, Alessandro Romito, Yuval Gefen, Ebrahim Karimi

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésGeometric phaseTopology (electrical circuits)QubitPhysicsPhase transitionCoupling (piping)Polarization (electrochemistry)Quantum mechanicsMathematicsQuantumCombinatoricsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distinct from the dynamical phase, in a cyclic evolution, a system's state may acquire an additional component, a.k.a. geometric phase. Recently, it has been demonstrated that geometric phases can be induced by a sequence of generalized measurements implemented on a single qubit. Furthermore, it has been predicted that these geometric phases may exhibit a topological transition as a function of the measurement strength. We demonstrate and study this transition experimentally by using an optical platform where the qubit is represented by the polarization of light and the weak measurement is performed by means of coupling with the spatial degree of freedom. Our protocol can be interpreted in terms of environment-induced geometric phases, whose values are topologically determined by the environment-system coupling strength. Our results show that the two limits of geometric phase induced by sequences of either weak or projective measurements are topologically distinct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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