Pre-employment transition and vocational rehabilitation services: Experiences in response to Vermont’s work-based learning program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: State vocational rehabilitation (VR) agencies offer pre-employment transition services (pre-ETS) and other VR services to high school students, but the literature has not documented differences in pre-ETS use by individual characteristics or across individual services. OBJECTIVE: We describe variation in how high school students used services from the Vermont VR agency and how a demonstration program emphasizing work-based learning experiences affected that use. METHOD: The study uses a descriptive approach to explore patterns in youth’s pre-ETS and VR services and outcomes two years after enrolling in a demonstration program. It compares youth with access to demonstration services (the treatment group) to those using usual services (the control group). RESULTS: Among all control group youth, more than half only used pre-ETS during a 24-month period, while about one-quarter used VR services and the remainder used no services from the VR agency. In contrast, nearly all treatment group youth used some VR services, with a majority (59 percent) using both VR services and pre-ETS. Control group youth who used pre-ETS and VR services differed from those who did not use these services by gender, disability type, employment, and service receipt characteristics; treatment group youth had fewer such differences. Earnings outcomes did not vary in consistent or interpretable ways. CONCLUSION: The findings demonstrate how an intervention designed to promote work-based learning experiences increased pre-ETS and VR use and decreased subgroup differences in service utilization. VR administrators might consider collecting information on potentially eligible students to increase access to and use of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».