Pre-employment transition and vocational rehabilitation services: Experiences in response to Vermont’s work-based learning program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: State vocational rehabilitation (VR) agencies offer pre-employment transition services (pre-ETS) and other VR services to high school students, but the literature has not documented differences in pre-ETS use by individual characteristics or across individual services. OBJECTIVE: We describe variation in how high school students used services from the Vermont VR agency and how a demonstration program emphasizing work-based learning experiences affected that use. METHOD: The study uses a descriptive approach to explore patterns in youth’s pre-ETS and VR services and outcomes two years after enrolling in a demonstration program. It compares youth with access to demonstration services (the treatment group) to those using usual services (the control group). RESULTS: Among all control group youth, more than half only used pre-ETS during a 24-month period, while about one-quarter used VR services and the remainder used no services from the VR agency. In contrast, nearly all treatment group youth used some VR services, with a majority (59 percent) using both VR services and pre-ETS. Control group youth who used pre-ETS and VR services differed from those who did not use these services by gender, disability type, employment, and service receipt characteristics; treatment group youth had fewer such differences. Earnings outcomes did not vary in consistent or interpretable ways. CONCLUSION: The findings demonstrate how an intervention designed to promote work-based learning experiences increased pre-ETS and VR use and decreased subgroup differences in service utilization. VR administrators might consider collecting information on potentially eligible students to increase access to and use of services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle