Pros and Cons of Separation, Fractionation and Cleanup for Enhancement of the Quantitative Analysis of Bitumen-Derived Organics in Process-Affected Waters—A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands process-affected water (OSPW) contains a diverse mixture of inorganic and organic compounds. Naphthenic acids (NAs) are a subset of the organic naphthenic acid fraction compounds (NAFCs) and are a major contributor of toxicity to aquatic species. Thousands of unique chemical formulae are measured in OSPW by accurate mass spectrometry and high-resolution mass spectrometry (MS) analysis of NAFCs. As no commercial reference standard is available to cover the range of compounds present in NAFCs, quantitation may best be referred to as “semi-quantitative” and is based on the responses of one or more model compounds. Negative mode electrospray ionization (ESI-) is often used for NAFC measurement but is prone to ion suppression in complex matrices. This review discusses aspects of off-line sample preparation techniques and liquid chromatography (LC) separations to help reduce ion suppression effects and improve the comparability of both inter-laboratory and intra-laboratory results. Alternative approaches to the analytical parameters discussed include extraction solvents, salt content of samples, extraction pH, off-line sample cleanup, on-line LC chromatography, calibration standards, MS ionization modes, NAFC compound classes, MS mass resolution, and the use of internal standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle