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Enregistrement W4388969243 · doi:10.3390/pr11123292

Oil Extraction and Natural Drying Kinetics of the Pulp and Seeds of Commercially Important Oleaginous Fruit from the Rainforests of Guyana

2023· article· en· W4388969243 sur OpenAlexafffund
Shaveshwar Deonarine, Navindra Soodoo, Laziz Bouzidi, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesCGX EnergyFrontera EnergyTrent University
Mots-clésPulp (tooth)HorticultureFood spoilageEnvironmental scienceDried fruitRainforestCalamusBotanyChemistryPulp and paper industryMathematicsFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambient sun drying is the method most used by Indigenous communities for preserving fruits and seeds harvested from the forest. It is an effective method to increase the shelf-life of highly perishable foods and prevent spoilage until important bioactive compounds can be extracted at distant locations. The ambient sun drying kinetics and oil extraction of the pulp and seeds of commercially important oleaginous fruit directly obtained from the rainforests and swamps of Guyana, namely Astrocaryum vulgare (Awara), Astrocaryum aculeatum (Kuru), Oenocarpus bacaba (Turu), Mauritia flexuosa (Ite), Euterpe oleracea (Acai), Caryocar nuciferum (Souari), Attalea maripa (Kukrit), and Carapa guianensis (Crabwood), were studied. The fruits were dried under ambient conditions from initial moisture contents ranging from 24–71% to a final moisture content of 5%. Three models, the Lewis model, the modified Page model, and the standard logistic function (SLF) model, were utilized to model the drying kinetics and to estimate the parameters governing the drying process. These models were demonstrated to fit the experimental data with excellent goodness of fit (>0.98). The SLF, never used before to model drying kinetics, was observed to be the best-suited model overall, with the highest correlation coefficient and the least Chi-square (χ2). Depending on the fruit type, the estimated point where the maximum drying rate occurs varies from 35 min to 350 min for sun-dried fruit pulp and up to 4000 min for sun-dried kernels. The steepness of the drying curves varied from −0.5 to −3.5 g/min. The results of this work will aid in the design, development, optimization, and control of the ambient drying processes of economically and functionally important oleaginous forest fruits. This knowledge will assist in addressing the key challenge of spoilage faced by Indigenous communities in the preservation of tropical oleaginous fruits and seeds, possibly aiding in the preservation of functional characteristics of the extracted oils and adducing to the sustainable economic utilization of such fruit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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