Vegetable and Fruit Intake Variety and Cardiovascular Health and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A multitude of evidence supports the consumption of a higher quantity of vegetables and fruits for their cardiovascular benefits. Nonetheless, the extent to which variety is associated with cardiovascular health remains unclear. OBJECTIVE: To conduct a systematic review and meta-analysis of observational studies (prospective cohort and cross-sectional studies) assessing the role of a variety of vegetable and fruit consumption in cardiovascular morbidity and mortality in adults. DATA SOURCES: MEDLINE-PubMed, Cochrane databases, and reference lists were searched through March 2023. DATA EXTRACTION: Two independent reviewers extracted data and assessed the risk of bias (National Heart, Lung, and Blood Institute Tool and Newcastle-Ottawa Scale). DATA ANALYSIS: statistic). The Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) was used to assess the overall certainty of the evidence. Five cross-sectional (n = 45,761) and seven prospective studies (n = 253,422) met the eligibility criteria. Greater variety of vegetable and fruit consumption was prospectively related to decreased all-cause mortality (risk ratio, 0.89 [95% CI, 0.82-0.97], seven study comparisons, n = 196,925), while no significant associations were observed with assessed cardiovascular-related mortality or morbidity. For all outcomes, the certainty of the evidence was graded as "low" or "very low" owing to inconsistency and/or imprecision. CONCLUSIONS: Overall, this study shows that greater variety in vegetable and fruit consumption may reduce all-cause mortality and highlights the need for additional studies with a higher degree of evidence to better understand its role in cardiovascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».