UTILIZAÇÃO DA TOXINA BOTULÍNICA NO TRATAMENTO DE PACIENTES COM SEQUELAS DO ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL – AVC
Notice bibliographique
Résumé
Atualmente, o AVC é a principal causa de óbito no Brasil e apresenta um impacto significante na população, devido o seu acometimento e suas inúmeras sequelas. A toxina botulínica é utilizada no tratamento da perda total ou parcial dos movimentos, devido a espasticidade que é uma incapacidade a qual afeta diretamente o sistema nervoso central, podendo causar dor e deformidades. O objetivo do estudo foi identificar as evidências acerca do uso toxina botulínica perante a espasticidade muscular após ao Acidente Vascular Cerebral – AVC. O levantamento das pesquisas foram por meio uma revisão integrativa de literatura e objetivo descritivo. A busca foi realizada virtualmente no meses de setembro e outubro de 2023 nas bases de dados: Scientific Electronic Library Online (Scielo), PUBMED (National Library of Medicine), LiteraturaLatino-Americana e do Caribe em Ciências de Saúde (LILACS) e BDENF Assim como em livros e revistas que abordam sobre a temática. O estudo apresentou resultados com evidências do uso toxina botulínica perante a espasticidade muscular após ao Acidente Vascular Cerebral – AVC. Os quais apresentaram a importância do profissional de biomedicina para esse tipo de patologia e sua contribuição para recuperação desses pacientes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».