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Enregistrement W4388969948 · doi:10.2196/45372

Exploring the Use of YouTube as a Pathology Learning Tool and Its Relationship With Pathology Scores Among Medical Students: Cross-Sectional Study

2023· article· en· W4388969948 sur OpenAlexvenueno aff
Hiba Alzoubi, Reema Karasneh, Sara Irshaidat, Yussuf Abuelhaija, Saleh Abuorouq, Haya Omeish, Shrouq Daromar, Naheda Makhadmeh, Mohammad Alqudah, Mohammad T. Abuawwad, Mohammad J. J. Taha, Ansam Zakaria Baniamer, Hashem Abu Serhan

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar National Library
Mots-clésCross-sectional studyMedicinePathologyAnatomical pathologyPsychologyMedical educationImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: YouTube is considered one of the most popular sources of information among college students. OBJECTIVE: This study aimed to explore the use of YouTube as a pathology learning tool and its relationship with pathology scores among medical students at Jordanian public universities. METHODS: This cross-sectional, questionnaire-based study included second-year to sixth-year medical students from 6 schools of medicine in Jordan. The questionnaire was distributed among the students using social platforms over a period of 2 months extending from August 2022 to October 2022. The questionnaire included 6 attributes. The first section collected demographic data, and the second section investigated the general use of YouTube and recorded material. The remaining 4 sections targeted the participants who used YouTube to learn pathology including using YouTube for pathology-related content. RESULTS: As of October 2022, 699 students were enrolled in the study. More than 60% (422/699, 60.4%) of the participants were women, and approximately 50% (354/699, 50.6%) were second-year students. The results showed that 96.5% (675/699) of medical students in Jordan were using YouTube in general and 89.1% (623/699) were using it as a source of general information. YouTube use was associated with good and very good scores among the users. In addition, 82.3% (575/699) of medical students in Jordan used YouTube as a learning tool for pathology in particular. These students achieved high scores, with 428 of 699 (61.2%) students scoring above 70%. Most participants (484/699, 69.2%) reported that lectures on YouTube were more interesting than classic teaching and the lectures could enhance the quality of learning (533/699, 76.3%). Studying via YouTube videos was associated with higher odds (odds ratio [OR] 3.86, 95% CI 1.33-11.18) and lower odds (OR 0.27, 95% CI 0.09-0.8) of achieving higher scores in the central nervous system and peripheral nervous system courses, respectively. Watching pathology lectures on YouTube was related to a better chance of attaining higher scores (OR 1.96, 95% CI 1.08-3.57). Surprisingly, spending more time watching pathology videos on YouTube while studying for examinations corresponded with lower performance, with an OR of 0.46 (95% CI 0.26-0.82). CONCLUSIONS: YouTube may play a role in enhancing pathology learning, and aiding in understanding, memorization, recalling information, and obtaining higher scores. Many medical students in Jordan have positive attitudes toward using YouTube as a supplementary pathology learning tool. Based on this, it is recommended that pathology instructors should explore the use of YouTube and other emerging educational tools as potential supplementary learning resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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