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Enregistrement W4388970730 · doi:10.2196/46253

Individually Tailored and Culturally Adapted Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy for Arabic-Speaking Youths With Mental Health Problems in Sweden: Qualitative Feasibility Study

2023· article· en· W4388970730 sur OpenAlexvenueno aff
Youstina Demetry, Elisabet Wasteson, Tomas Lindegaard, Amjad Abuleil, Anahita Geranmayeh, Gerhard Andersson, Shervin Shahnavaz

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetLinköpings Universitet
Mots-clésPsychological interventionThematic analysisMental healthRefugeeChecklistIntervention (counseling)Clinical psychologyQualitative researchPsychologyCognitionMedicineCognitive behavioral therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most forcibly displaced refugees in Sweden originate from the Arab Republic of Syria and Iraq. Approximately half of all refugees are aged between 15 and 26 years. This particular group of youths is at a higher risk for developing various mental disorders. However, low use of mental health services across Europe has been reported. Previous research indicates that culturally adapted psychological interventions may be suitable for refugee youths. However, little is known about the feasibility, acceptability, and efficacy of such psychological interventions. OBJECTIVE: This study aimed to explore the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of an individually tailored and culturally adapted internet-based cognitive behavioral therapy for Arabic-speaking refugees and immigrant youths in Sweden. METHODS: A total of 17 participants were included to participate in an open trial study of an individually tailored and culturally adapted internet-based cognitive behavioral therapy targeting common mental health problems. To assess the intervention outcome, the Hopkins Symptom Checklist was used. To explore the acceptability of the intervention, in-depth interviews were conducted with 12 participants using thematic analysis. Feasibility was assessed by measuring treatment adherence and by calculating recruitment and retention rates. RESULTS: The intervention had a high dropout rate and low feasibility. Quantitative analyses of the treatment efficacy were not possible because of the high dropout rate. The qualitative analysis resulted in 3 overarching categories: experiences with SahaUng (the treatment), attitudes toward psychological interventions, and personal factors important for adherence. CONCLUSIONS: The findings from this study indicate that the feasibility and acceptability of the current intervention were low and, based on the qualitative analysis, could be increased by a refinement of recruitment strategies, further simplification of the treatment content, and modifications to the cultural adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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