Fluorinated Ethylamines as Electrospray-Compatible Neutral pH Buffers for Native Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Native electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) has emerged as a potent tool for examining the native-like structures of macromolecular complexes. Despite its utility, the predominant “buffer” used, ammonium acetate (AmAc) with p K a values of 4.75 for acetic acid and 9.25 for ammonium, provides very little buffering capacity within the physiological pH range of 7.0–7.4. ESI-induced redox reactions alter the pH of the liquid within the ESI capillary. This can result in protein unfolding or weakening of pH-sensitive interactions. Consequently, the discovery of volatile, ESI-compatible buffers, capable of effectively maintaining pH within a physiological range, is of high importance. Here, we demonstrate that 2,2-difluoroethylamine (DFEA) and 2,2,2-trifluoroethylamine (TFEA) offer buffering capacity at physiological pH where AmAc falls short, with p K a values of 7.2 and 5.5 for the conjugate acids of DFEA and TFEA, respectively. Native ESI-MS experiments on model proteins cytochrome c and myoglobin electrosprayed with DFEA and TFEA demonstrated the preservation of noncovalent protein–ligand complexes in the gas phase. Protein stability assays and collision-induced unfolding experiments further showed that neither DFEA nor TFEA destabilized model proteins in solution or in the gas phase. Finally, we demonstrate that multisubunit protein complexes such as alcohol dehydrogenase and concanavalin A can be studied in the presence of DFEA or TFEA using native ESI-MS. Our findings establish DFEA and TFEA as new ESI-compatible neutral pH buffers that promise to bolster the use of native ESI-MS for the analysis of macromolecular complexes, particularly those sensitive to pH fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».