MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388973304 · doi:10.2196/47552

Implementation of a Web Camera System in an Australian Neonatal Intensive Care Unit: Pre- and Postevaluation of the Parent and Staff Experience

2023· article· en· W4388973304 sur OpenAlexvenueno aff
A Legge, J Middleton, Shelley Reid, Adrienne Gordon

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal intensive care unitStressorAnxietyLikert scaleWeb applicationDepression (economics)The InternetScale (ratio)MedicinePsychologyNursingClinical psychologyPsychiatryWorld Wide WebDevelopmental psychologyComputer scienceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Admission to a neonatal intensive care unit (NICU) for prematurity or illness is necessary for approximately 20% of newborns in Australia, resulting in parent-infant separation. Web cameras in the NICU provide a virtual link for parents to remain remotely connected to their infant during admission. Web camera use is increasing; however, there is limited evidence on the impact of web cameras on parents, infants, and neonatal staff. Objective: There were two objectives: (1) to determine the attitudes of parents and staff toward web cameras in the NICU and (2) to compare parental depression, anxiety, and stress levels using validated scales before and after web camera implementation in the NICU. Methods: A pre- and postevaluation survey was administered before and after implementation of the NICVIEW camera system in a tertiary NICU in Sydney, Australia. The NICVIEW camera system provides secure real-time viewing of infants and can be accessed from any device with an internet connection. Surveys were administered to parents of inpatients and staff, and included open- and closed-ended questions and Likert scales. Survey questions aimed to determine parent and staff attitudes and use of web cameras before and after implementation. In addition, pre- and postimplementation parental levels of depression, anxiety, and stress, as measured by the 21-item version of the Depression Anxiety Stress Scale (DASS-21) and Parental Stressor Scale: Neonatal Intensive Care Unit, were recorded. Results: In total, 94 parents and 109 staff members completed the pre- and postimplementation surveys. Post implementation, 43 of 44 (98%) parents supported web cameras, and 40 of 42 (95%) parents stated that they used web cameras. The most common reasons for support from parents included web cameras making parents feel more at ease, facilitating parent-infant bonding, increasing parental confidence in staff, and allowing others to see infants. There was no significant difference between the parental groups for the depression, anxiety, or stress scales measured by DASS-21. Staff support for web cameras increased significantly from 34 of 42 (81%) participants before to 64 of 67 (96%) participants after implementation (P=.01). Following implementation, there was a resolution in staff concerns about web cameras having an adverse impact on staff roles and privacy and security concerns. Conclusions: Web camera use in a tertiary Australian NICU was strongly supported by parents and staff and may reduce parental stress, facilitate parent-infant bonding, and encourage positive parent-staff engagement. Web cameras are a feasible method of providing continuity of care for families and should be considered as a standard of care in similarly resourced settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Pediatrics and ParentingMême sujetInfant Development and Preterm CareTravaux en français237 207