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Enregistrement W4388973413 · doi:10.1177/17455057231205677

Access to and quality of care for sexual and gender minority women living with HIV in Metro Vancouver, Canada: Results from a longitudinal cohort study

2023· article· en· W4388973413 sur OpenAlexafffundabout
Hannah T. Perrin, Kate Shannon, A.J. Lowik, Ashleigh J. Rich, Stefan Baral, Melissa Braschel, Kathleen Deering

Notice bibliographique

RevueWomen s Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésSexual minorityDemographyMedicineCohortLongitudinal studyReproductive healthHealth equityLogistic regressionGerontologySexual identityHealth careIntersectionalityGeneralized estimating equationCohort studySexual orientationPsychologyPublic healthHuman sexualitySocial psychologyPopulationGender studiesSociologyNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While scarce, literature suggests that women at the intersection of HIV status and gender and/or sexual minority identities experience heightened social and health disparities within health care systems. OBJECTIVES: This study examines the association between sexual and/or gender minority identities and: (1) experiences of poor treatment by health professionals and (2) being unable to access health services among a cohort of women living with HIV in Metro Vancouver, Canada. DESIGN: Data were drawn from a longitudinal community-based cohort of women living with HIV (Sexual Health and HIV/AIDS Women's Longitudinal Needs Assessment). METHODS: We examined associations between sexual and/or gender minority identities and the two outcomes. We drew on explanatory variables to measure sexual minority and gender minority identities independently and a combined variable measuring sexual and/or gender minority identities. The associations between each of these three variables and each outcome were analysed using bivariate and multivariable logistic regression models with generalized estimating equations for repeated measures over time. Adjusted odds ratios and 95% confidence intervals are reported. RESULTS: The study sample included 1460 observations on 315 participants over 4.5 years (September 2014 to February 2019). Overall, 125 (39.7%) reported poor treatment by health professionals and 102 (32.4%) reported being unable to access health care services when needed at least once over the study period. A total of 110 (34.9%) of participants reported sexual and/or gender minority identities, 106 (33.7%) reporting sexual minority identities, with 29 (9.2%) reporting gender minority identities. In multivariable analysis, adjusting for confounders, sexual minority identities, and combined sexual and/or gender minority identities were significantly associated with increased odds of experiencing poor treatment by health professionals (sexual minority adjusted odds ratio = 1.39 (0.94-2.05); sexual and/or gender minority adjusted odds ratio = 1.48 (1.00-2.18)) and being unable to access health services (sexual minority adjusted odds ratio = 1.89 (1.20-2.97); sexual and/or gender minority adjusted odds ratio = 1.91 (1.23-2.98)). In multivariable analysis, gender minority identities were not significantly associated with increased odds of experiencing poor treatment by health professionals (gender minority adjusted odds ratio = 1.38; 95% CI = 0.76-2.52) and being unable to access health services (gender minority adjusted odds ratio = 1.72; 95% CI = 0.89-3.31) possibly due to low sample size among women with gender minority identities. CONCLUSION: Our findings suggest the need for access to inclusive, affirming, trauma-informed health care services tailored specifically for and by women living with HIV with sexual and/or gender minority identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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