An Optical Coherence Tomography-Based Measure as an Independent Estimate of Retinal Function in Retinitis Pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the clinical advances in the field of gene therapy, the development of objective measures of visual function of patients with inherited retinal dystrophies (IRDs) is of utmost importance. Here, we propose one such measure. METHODS: We retrospectively analyzed data from a cohort of 194 eyes of 97 genetically diagnosed patients with retinitis pigmentosa (RP), the most common IRD, followed at the UPMC Vision Institute. The analyzed data included the reflectivity ratio (RR) of the retinal nerve fiber layer (RNFL) to that of the entire retina, visual acuity (VA) and the thickness of the retinal outer nuclear layer (ONL) and the RNFL. RESULTS: There was a strong positive correlation between the RR and VA. Both VA and the RR were negatively correlated with disease duration; VA, but not the RR, was negatively correlated with age. The RR correlated with the ONL but not with the RNFL thickness or the intraocular pressure. Age, RR, disease duration and ONL thickness were found to be independent predictors of VA by multivariate analysis. CONCLUSION: The OCT RR could serve as an independent predictor of visual acuity, and by extension of retinal function, in genetically diagnosed RP patients. Such objective measures can be of great value in patient selection for therapeutic trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».