Pretreatment cognitive performance is associated with differential self-harm outcomes in 6 <i>v</i>. 12-months of dialectical behavior therapy for borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent findings suggest that brief dialectical behavior therapy (DBT) for borderline personality disorder is effective for reducing self-harm, but it remains unknown which patients are likely to improve in brief v. 12 months of DBT. Research is needed to identify patient characteristics that moderate outcomes. Here, we characterized changes in cognition across brief DBT (DBT-6) v. a standard 12-month course (DBT-12) and examined whether cognition predicted self-harm outcomes in each arm. Methods In this secondary analysis of 240 participants in the FASTER study (NCT02387736), cognitive measures were administered at pre-treatment, after 6 months, and at 12 months. Self-harm was assessed from pre-treatment to 2-year follow-up. Multilevel models characterized changes in cognition across treatment. Generalized estimating equations examined whether pre-treatment cognitive performance predicted self-harm outcomes in each arm. Results Cognitive performance improved in both arms after 6 months of treatment, with no between-arm differences at 12-months. Pre-treatment inhibitory control was associated with different self-harm outcomes in DBT-6 v. DBT-12. For participants with average inhibitory control, self-harm outcomes were significantly better when assigned to DBT-12, relative to DBT-6, at 9–18 months after initiating treatment. In contrast, participants with poor inhibitory control showed better self-harm outcomes when assigned to brief DBT-6 v. DBT-12, at 12–24 months after initiating treatment. Conclusions This work represents an initial step toward an improved understanding of patient profiles that are best suited to briefer v. standard 12 months of DBT, but observed effects should be replicated in a waitlist-controlled study to confirm that they were treatment-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».