National survey of safe handling of hazardous drugs in hospital settings: Use of an innovative approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Workers can reduce their risk of exposure to hazardous drugs by following safe handling guidelines. Healthcare centers need to dedicate time and resources in order to implement new safety recommendations. The objective was to present the results of a national survey about the safe handling of hazardous drugs in healthcare centers. METHODS: Quebec healthcare centers performed an auto-evaluation to the newly updated safe handling guidelines in 2021. Centers rated each criterion as compliant or non-compliant. The guidelines tailored recommendations according to three categories of hazards: G1, consisting mostly of carcinogenic drugs; G2, other hazardous drugs; and G3, those with reproductive toxicity. The questionnaire prompted participants to document their planned corrective measures for non-compliant criteria. RESULTS: Most centers participated (28/29, 97%). The overall compliance was 58% (8761/15,216 criteria). The conformity per theme was hygiene and sanitation (1290/1,878, 69%), laundry (221/367, 60%), pharmacy (2658/4,474, 59%), nursing (3436/6,017, 57%), spills and accidental exposure (353/649, 54%), and general measures (803/1,831, 44%). It was higher for recommendations regarding G1s (4226/6,115, 69%) than for G2s (1626/3557, 46%) and G3s (372/916, 41%). CONCLUSIONS: This project successfully used an innovative approach that combined a national auto-evaluation survey, an actionable report, and the involvement of a community of practice. Centers were able to benchmark their implementation of safe handling guidelines, and community of practices may help in sharing the best practices. The design of the questionnaire helped in targeting corrective measures. More work is needed for safe handling practices that relate to G2 and G3 drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».