Notice bibliographique
Résumé
Abstract The amplitude of subdivergence-free logarithmically divergent Feynman graphs in ϕ4-theory in 4 spacetime dimensions is given by a single number, the Feynman period. We numerically compute the periods of 1.3 million completed graphs, this represents more than 33 million graphs contributing to the beta function. Our data set includes all primitive graphs up to 13 loops, and non-complete samples up to 18 loops, with an accuracy of ca. 4 significant digits. We implement all known symmetries of the period in a new computer program and count them up to 14 loops. Combining the symmetries, we discover relations between periods that had been overlooked earlier. All expected symmetries are respected by the numerical values of periods. We examine the distribution of the numerically computed Feynman periods. We confirm the leading asymptotic growth of the average period with growing loop order, up to a factor of 2. At high loop order, a limiting distribution is reached for the amplitudes near the mean. A small class of graphs, most notably the zigzags, grows significantly faster than the mean and causes the limiting distribution to have divergent moments even when normalized to unit mean. We examine the relation between the period and various properties of the underlying graphs. We confirm the strong correlation with the Hepp bound, the Martin invariant, and the number of 6-edge cuts. We find that, on average, the amplitude of planar graphs is significantly larger than that of non-planar graphs, irrespective of O(N) symmetry. We estimate the primitive contribution to the 18-loop beta function of the O(N)-symmetric theory. We find that primitive graphs constitute a large part of the beta function in MS for L → ∞ loops. The relative contribution of planar graphs increases with growing N and decreases with growing loop order L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».