Radiological markers of neurological manifestations of post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection: a mini-review
Notice bibliographique
Résumé
The neurological impact of COVID-19 is a rising concern among medical professionals, as patients continue to experience symptoms long after their recovery. This condition, known as neurological post-acute sequelae of COVID-19 (Neuro-PASC), can last for more than 12 weeks and includes symptoms such as attention disorders, brain fog, fatigue, and memory loss. However, researchers and health professionals face significant challenges in understanding how COVID-19 affects the brain, limiting the development of effective prevention and treatment strategies. In this mini-review, we provide readers with up-to-date information on the imaging techniques currently available for measuring the neurological impact of post-SARS-CoV-2 infection. Our search of PubMed and Google Scholar databases yielded 38 articles on various brain imaging techniques, including structural MRI (magnetic resonance imaging), functional MRI, diffusion MRI, susceptibility-weighted imaging, SPECT (single-photon emission computed tomography) imaging, and PET (positron emission tomography) imaging. We also discuss the optimal usage, limitations, and potential benefits of these techniques. Our findings show that various cerebral imaging techniques have been evaluated to identify a reliable marker for Neuro-PASC. For instance, 18F-FDG-PET/CT and functional MRI have demonstrated hypometabolism in cerebral regions that are directly linked to patient symptoms. Structural MRI studies have revealed different findings, such as infarcts, white matter atrophy, and changes in gray matter volumes. One SPECT imaging study noted frontal lobe hypometabolism, while diffusion MRI showed increased diffusivity in the limbic and olfactory cortical systems. The sequence SWI showed abnormalities primarily in white matter near the gray-white matter junction. A study on 18F-amyloid PET/CT found amyloid lesions in frontal and anterior cingulate cortex areas, and a study on arterial spin labeling (ASL) found hypoperfusion primarily in the frontal lobe. While accessibility and cost limit the widespread use of 18F-FDG-PET/CT scans and functional MRI, they seem to be the most promising techniques. SPECT, SWI sequence, and 18F-amyloid PET/CT require further investigation. Nevertheless, imaging remains a reliable tool for diagnosing Neuro-PASC and monitoring recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».