Cognitive and behavioral factors in the chronification of suicidal behavior
Notice bibliographique
Résumé
Relevance. Suicide is one of the leading causes of death worldwide. Suicidal behavior is a complex phenomenon that includes suicidal thoughts, intentions and actions; and those actions do not always lead to death, but often turn into chronic suicidal behavior. The study of the factors in chronification of suicidal behavior is necessary for the development of evidence-based programs for the prevention of repeated suicide attempts. Aim of study. is to compare cognitive and behavioral strategies for coping with stress in patients with single suicide attempts and chronic suicidal behavior. The hypothesis of the study is that in patients with repeated suicide attempts, destructive cognitive and behavioral strategies for coping with stress are more pronounced. Materials and methods. The study included 119 patients treated at the somatopsychiatric and toxicology departments, 60 patients after the primary suicide attempt, 59 – after repeated ones. Patients were asked to complete the following procedures: Beck Depression Inventory (Beck, 1961; N.V. Tarabrina, 2001), Beck Anxiety Inventory (Beck, 1961; Tarabrina, 2001), Rumination Scale (Treynor W. et al., 2003; adaptation by O.D. Pugovkina et al., 2021), Alexithymia Scale (Toronto Alexithymia Scale G.J. Taylor et al., 1985; adaptation by Starostina E.G. et al. 2009), COPE Inventory (Ch.S. Carver et al., 1989; adaptation by P.A. Ivanov and N.G. Garanyan, 2013). Results. Patients after repeated suicide attempts, compared with patients who made the first attempt, are more likely to be diagnosed with borderline personality disorder, have more pronounced symptoms of depression and suicidal readiness, higher rates of ruminative thinking and alexithymia — reflecting a deceptive cognitive style, — as well as indicators of the use of destructive behavioral strategies for coping with stress in the form of various types of avoidance behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».