Tourists’ (mis)understandings of nature: international and domestic visitors’ perceptions of invasive alien plants in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tourism, one of the world largest economic sectors, moves a substantial body of individuals and materials about the world and is implicated in the spread of invasive plants and is itself impacted by biological invasions that can degrade touristic landscapes and affect destination communities. Tourists constitute not only an immediate biological threat, but through their landscape and biota preferences also constitute a substantial economic and ecological force that has implications for invasive plant management in destinations. Tourists and the tourism industry are therefore significant stakeholders in invasive plant introduction, spread, and management. This paper discusses an onsite survey ( n = 231) of domestic and international visitors in New Zealand, a destination where invasive species are an important ecological and economic issue. Findings show that visitors have a low understanding of the presence and level of threat of invasive plants and express preferences for some plants that are highly invasive. However, there were substantial variations across the international sample, with visitors from Asian and European ethnicities expressing significantly different attitudes toward a range of invasive plants. Asian visitors were more likely to show preferences for some plants that were seriously invasive and to be more accepting in general of invasive plants within landscapes and less supportive of invasive species eradication. These findings suggest that attitudes toward invasive plants and their management may be culturally determined, which poses challenges for managers aiming to generate awareness and support from across diverse tourist cohorts for invasive species control. There are also challenges for gaining support from the tourism industry for invasive plant control programs where particular “charismatic” or attractive invasive plants may contribute to touristic landscapes and visitor itineraries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».