Review of: "Decolonisation of Health in East Africa: Opinion Piece"
Notice bibliographique
Résumé
The manuscript sought to provide a historical context of healthcare issues in the United Kingdom (UK) and elaborate on how the UK government impacts healthcare systems and professionals in Commonwealth countries.Proposals are discussed by the author/s regarding decolonizing health (or the healthcare systems in East Africa -Tanzania).Significant among these proposals is the need to change clinical priorities in the areas of health education and professional training, develop academic excellence among East African (Tanzanian) healthcare researchers and clinicians, improve inequities around research journal article publication rates among African scholars, and allow communities and their peer researchers to claim research authorship rights, among others.In particular, the authors have highlighted steps already taken to improve medical or health education through curriculum change, educational videos, and engagement of early career researchers and scholars with disabilities to thrive in research.These insights and propositions regarding how to improve healthcare access, increase research quality and outcomes, and encourage the participation of communities in research are critical to decolonizing health, as the author/s discussed.However, some of these proposals are very descriptive without concrete steps towards decolonization.Furthermore, the paper is silent about who these authors are, their relationship with East Africa (especially Tanzania) and what experiences inspired this critical opinion piece.Since this is an open review, the following are my perspectives about the topic, along
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».