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Enregistrement W4388979451 · doi:10.21037/tp-23-391

Maintaining excellent outcomes: the impact of age cutoff reclassification on reduced therapy for neuroblastoma patients

2023· letter· en· W4388979451 sur OpenAlexaboutno aff
M. Jose Pérez‐García, Miguel F. Segura

Notice bibliographique

RevueTranslational Pediatrics · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésMedicineCutoffNeuroblastomaIntensive care medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma, accounting for nearly 12-15% of childhood cancers, is the most prevalent and fatal extracranial solid malignancy affecting children.Nevertheless, despite its low incidence, with approximately 10 cases per million children under 15 years of age (8-10% of the total), neuroblastoma remains a significant clinical concern (1).Neuroblastoma primarily originates in the adrenal gland from neural crest precursor cells, that usually differentiate into adrenal chromaffin and sympathetic ganglion cells.However, it can emerge anywhere along the sympathetic nervous system chain.The exceptional feature of neuroblastoma lies in its diverse clinical behavior, as some tumors regress or mature, while others persist and progress despite intensive multimodal treatments.This variability in behavior closely correlates with a range of clinical and biological characteristics (2).Over the past few decades, extensive efforts have been made to increase the accuracy of the neuroblastoma risk classification system by integrating a variety of clinical and biological parameters.These advancements have facilitated the categorization of patients into low-, intermediate-risk, and high-risk groups.The Children's Oncology Group (COG) applies a set of criteria to categorize patient risk, which includes the patient's age at the time of diagnosis, the disease's extent as per the International Neuroblastoma Staging System (INSS), tumor characteristics determined by the International Neuroblastoma Pathology Classification (INPC) criteria, the MYCN gene status, and the DNA index or tumor cell ploidy (3).Older age has long been associated with poorer outcomes in neuroblastoma since the 1970's.Previous studies indicated that children over 12 months of age at diagnosis had inferior outcomes (4).This evidence was also supported by evidence generated from neuroblastoma mass screening programs conducted in Japan, Quebec and North America, and UK (5).Later on, a retrospective analysis by London et al. from Pediatric Oncology Group (POG) and Children's Cancer Group (CCG) studies revealed that 18 months was a better age cut-off for risk stratification (6).Regarding to the disease stage, Evans et al. described the first staging system for neuroblastoma in 1970, based on both, the site of origin, metastatic spread and the clinical behavior of the tumor (7).Later, an international panel of experts came together to establish a surgical staging system with the aim of facilitating the comparison of outcomes and treatment approaches across different countries.In 1988, the INSS was initially introduced and later revised

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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