Systematic literature review of traits and outcomes reported in randomised controlled trials of asthma with regular dosing of inhaled corticosteroids with short-acting β2-agonist reliever, as-needed ICS/formoterol, or ICS/formoterol maintenance and reliever therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Asthma treatments based solely on diagnostic label do not benefit patients equally. To identify patient traits that may be associated with improved treatment response to regular inhaled corticosteroid (ICS) dosing with short-acting β 2 -agonist reliever or ICS/formoterol-containing therapy, a systematic literature review (SLR) was conducted. Methods Searches of databases including MEDLINE and Embase identified randomised controlled trials (RCTs) of patients with asthma, aged ≥12 years, published 1998–2022, containing ≥1 regular ICS dosing or ICS/formoterol-containing treatment arm, and reporting patient traits and outcomes of interest. Relevant data was extracted and underwent a feasibility assessment to determine suitability for meta-analysis. Results The SLR identified 39 RCTs of 72,740 patients and 90 treatment arms, reporting 11 traits and 11 outcomes. Five patient traits (age, body mass index, FEV 1 , smoking history, asthma control) and five outcomes (exacerbation rate, lung function, asthma control, adherence, time to first exacerbation) were deemed feasible for inclusion in meta-analyses due to sufficient comparable reporting. Subgroups of clinical outcomes stratified by levels of patient traits were reported in 16 RCTs. Conclusion A systematic review of studies of regular ICS dosing with SABA or ICS/formoterol-containing treatment strategies in asthma identified consistent reporting of five traits and outcomes, allowing exploration of associations with treatment response. Conversely, many other traits and outcomes, although being potentially relevant, were inconsistently reported and limited subgroup reporting meant analyses of treatment response for subgroups of traits was not possible. We recommend more consistent measurement and reporting of clinically relevant patient traits and outcomes in respiratory RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».