Acute Effect of COVID-19 Vaccination on Glycemic Profile in Patients With Type 1 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) affected the whole world socially, economically, and medically. People with diabetes mellitus could have higher rates of morbidity and mortality if infected by the virus. New-onset diabetes and diabetic emergencies were, in some cases, first identified after the COVID-19 vaccine. In this study, we aimed to evaluate the acute effect of COVID-19 vaccination on the glycemic parameters of patients with type 1 diabetes mellitus (T1DM). Methods: This was a retrospective observational study that included patients with T1DM older than 14 years old using Freestyle libre sensors and vaccinated with the COVID-19 vaccine. Data were collected from patients' electronic medical records and glycemic profile parameters 1 to 2 weeks before and 1 to 2 weeks after the vaccine were extracted from the LibreView system. Results: Seventy-two vaccines were analyzed from 44 patients with T1DM. There was no acute change of interstitial glucose measures after COVID-19 vaccination; however, there was a significant reduction in time in range and an increase in time above range after vaccination in those who were aged above 28 and had longer duration and better diabetes mellitus (DM) control. Glycated hemoglobin (HbA1c) was the only independent factor associated with the change in the glycemic profile after vaccination in multivariate regression analysis. Conclusion: In our study population, there was no significant change in glycemic parameters after COVID-19 vaccination but those above 28 years old with longer duration of DM and lower HbA1c could have shifted upward their interstitial glucose levels. Precautions could be considered in those groups before receiving the vaccine. J Endocrinol Metab. 2023;13(4):144-152 doi: https://doi.org/10.14740/jem894
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».