The degree of food processing contributes to sugar intakes in families with preschool-aged children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Evidence implicates ultra-processed food intake as a major contributor of excess dietary sugars. However, little research exists on the relationship between the degree of food processing and sugar intake in families with young children. We investigated associations between the degree of food processing and sugar intake (total and free sugars) in Canadian preschool-aged children and parents. METHODS: This cross-sectional study of 242 families included preschool-aged children (n = 267) and parents (n = 365) participating in the Guelph Family Health Study. Dietary intake was assessed via the web-based Automated Self-Administered 24-h Dietary Assessment Tool (ASA24-Canada-2016) and classified according to the NOVA Food Classification System including, unprocessed or minimally processed foods, processed culinary ingredients, processed foods and ultra-processed foods. Linear regression models with generalized estimating equations were used to examine associations between the energy contribution of each NOVA classification category and sugar intake (% kcal of total and free sugars). Pearson correlation coefficient estimates were used to assess dietary relationships between parents and children. RESULTS: Ultra-processed foods were the greatest source of energy (44.3%) and energy from total (8.7%) and free sugars (7.3%) in the parents' diets, and the greatest source of energy (41.3%) and energy from free sugars (7.6%) in the children's diet. Ultra-processed food intake was positively associated with sugar intake in parents (total sugars: B = 0.05, 95% CI: 0.02-0.09, p = 0.01; free sugars: B = 0.11, 95% CI: 0.08-0.15, p < 0.001) and children (total sugars: B = 0.10, 95% CI: 0.04-0.16, p = 0.001; free sugars: B = 0.16, 95% CI: 0.12-0.21, p < 0.001). Unprocessed or minimally processed food intake was negatively associated with free sugar intake in parents (B = -0.08, 95% CI: -0.12 to -0.05, p < 0.001) and children (B = -0.15, 95% CI: -0.19 to -0.10, p < 0.001). Weak correlations were found between parents and children for processed culinary ingredients and ultra-processed processed food intake (p < 0.001). CONCLUSIONS: This study highlights the associations between degree of food processing and sugar intake in parents and children, whereby ultra-processed foods were positively, and unprocessed or minimally processed foods were negatively, associated with sugar intake. These are important considerations in the development of policy and recommendations for foods to potentially promote or limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».