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Enregistrement W4388980739 · doi:10.61315/lselr.574

Questioning the Potential of the Forthcoming WIPO’s Diplomatic Conference on Intellectual Property and Genetic Resources: Endless Negotiations Coming to a Successful End?

2023· article· en· W4388980739 sur OpenAlexaff
Marie-Denise Vane

Notice bibliographique

RevueLSE law review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisappropriationIntellectual propertyTraditional knowledgeGenetic resourcesNegotiationCompromiseFolkloreLaw and economicsTransparency (behavior)Public domainIndigenousBusinessPolitical scienceLawPublic relationsSociologyBiotechnologyBiologyEcologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In July 2022, Member States of the World Intellectual Property Organization agreed to hold a Diplomatic Conference no later than 2024, for an international instrument on genetic resources and associated traditional knowledge to be concluded. This recent development could bring to an end more than 20 years of negotiations on the matter by the WIPO Intergovernmental Committee on Intellectual Property and Genetic Resources, Traditional Knowledge and Folklore. Indeed, genetic resources and associated traditional knowledge are left unregulated within the IP system and open for misappropriation through western IP concepts like the public domain. As a result, indigenous and local communities have faced biopiracy and began to demand protection for their traditional knowledge. The draft instrument to be negotiated puts forward a new mandatory international standard of disclosure of origin in relation to genetic resources and associated traditional knowledge. Through an analysis of this proposal, this essay questions its potential to become a successful tool to protect traditional knowledge related to genetic resources, reduce its misappropriation and achieve transparency within the patent system. It will be argued that the proposed instrument may well represent a prudent compromise, but the protection it offers is neither effective nor inclusive and lacks ambition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,029
Communication savante0,0300,027
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0370,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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