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Enregistrement W4388981498 · doi:10.2196/50399

Feasibility, Acceptability, and Potential Efficacy of a Self-Guided Internet-Delivered Dialectical Behavior Therapy Intervention for Substance Use Disorders: Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4388981498 sur OpenAlexafffundvenue
Alexander R. Daros, Tim Guimond, Christina Yager, Emma Palermo, Chelsey R. Wilks, Lena C. Quilty

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRandomized controlled trialDialectical behavior therapyIntervention (counseling)MedicinePsychological interventionClinical trialPhysical therapyClinical psychologyPsychiatryBorderline personality disorderInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with alcohol and substance use disorders (SUDs) often have underlying difficulties in regulating emotions. Although dialectical behavioral therapy is effective for SUDs, it is often difficult to access. Self-guided, internet-delivered dialectical behavioral therapy (iDBT) allows for expanded availability, but few studies have rigorously evaluated it in individuals with SUDs. OBJECTIVE: This study examines the feasibility, acceptability, and potential efficacy of an iDBT intervention in treatment-seeking adults with SUDs. We hypothesized that iDBT would be feasible, credible, acceptable, and engaging to people with SUDs. We also hypothesized that the immediate versus delayed iDBT group would show comparatively greater improvements and that both groups would show significant improvements over time. METHODS: A 12-week, single-blinded, parallel-arm, randomized controlled trial was implemented, with assessments at baseline and at 4 (acute), 8, and 12 weeks (follow-up). A total of 72 community adults aged 18 to 64 years were randomized. The immediate group (n=38) received access to iDBT at baseline, and the delayed group (n=34) received access after 4 weeks. The intervention (Pocket Skills 2.0) was a self-guided iDBT via a website, with immediate access to all content, additional text and email reminders, and additional support meetings as requested. Our primary outcome was substance dependence, with secondary outcomes pertaining to feasibility, clinical outcomes, functional disability, and emotion dysregulation, among other measures. All outcomes were assessed using self-report questionnaires. RESULTS: iDBT was perceived as a credible and acceptable treatment. In terms of feasibility, 94% (68/72) of the participants started iDBT, 13% (9/68) were early dropouts, 35% (24/68) used it for the recommended 8 days in the first month, and 50% (34/68) were still active 4 weeks later. On average, the participants used iDBT for 2 hours and 24 minutes across 10 separate days. In the acute period, no greater benefit was found for the immediate group on substance dependence, although we did find lower depression (b=-2.46; P=.02) and anxiety (b=-2.22; P=.02). At follow-up, there were greater benefits in terms of reduced alcohol (b=-2.00; P=.02) and nonalcoholic substance (b=-3.74; P=.01) consumption in the immediate access group. Both groups demonstrated improvements in substance dependence in the acute (b=-1.73; P<.001) and follow-up period (b=-2.09; P<.001). At follow-up, both groups reported reduced depression, anxiety, suicidal behaviors, emotional dysregulation, and functional disability. CONCLUSIONS: iDBT is a feasible and acceptable intervention for patients with SUDs, although methods for improving engagement are warranted. Although results did not support efficacy for the primary outcome at 4 weeks, findings support reductions in substance dependence and other mental health concerns at 12 weeks. Notwithstanding the limitations of this study, the results suggest the potential value of iDBT in the treatment of SUDs and other mental health conditions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05094440; https://clinicaltrials.gov/show/NCT05094440.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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