Notice bibliographique
Résumé
Modesty is practiced by people regardless of their class, sexuality, gender, race, or religion. However, there is an association between modesty, Islam, and the Islamic veil (or hijab). Hijab is an Islamic garment that is meant for Muslim women to wear if they choose to do so. Vast interpretations of Islamic texts produce variability in the definitions and understandings surrounding modesty. Veiled Muslim women practice modesty by concealing their hair, skin, and body. The veil is a signifier of their religious affiliation and modest lifestyle. This paper is a study of performance and visual enactment within the photos and videos posted by a sample of veiled Muslim women influencers, which include Nawal Sari and Rawdah Mohamed. Hijabi influencers, or hijabistas, are veiled Muslim women who are consistent with fashion trends and hijab styles in an online context. This article uses visual rhetorical analysis to examine the captions and the clothing, pose, background, symbols, colours and textures present in the photos and videos. By doing this, this paper seeks to examine how hijabi influencers define Islamic modesty through the photos and videos uploaded on their visual social media platforms. Theoretical frameworks, such as post-colonial feminism, orientalism, and creative labour support the interpretation of the data. This research demonstrates that the definition of Islamic modesty can be understood beyond a binary perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».