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Enregistrement W4388982095 · doi:10.1242/dev.201258

ABA guides stomatal proliferation and patterning through the <i>EPF</i>-<i>SPCH</i> signaling pathway in <i>Arabidopsis thaliana</i>

2023· article· en· W4388982095 sur OpenAlexafffund
Deka Mohamed, Eliana Vonapartis, Dennedy Yrvin Corcega, Sonia Gazzarrini

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShizuoka UniversityUniversity of TorontoConcordia University
Mots-clésAbscisic acidArabidopsis thalianaArabidopsisCell biologyBiologyMutantSignal transductionBotanyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptation to dehydration stress requires plants to coordinate environmental and endogenous signals to inhibit stomatal proliferation and modulate their patterning. The stress hormone abscisic acid (ABA) induces stomatal closure and restricts stomatal lineage to promote stress tolerance. Here, we report that mutants with reduced ABA levels, xer-1, xer-2 and aba2-2, developed stomatal clusters. Similarly, the ABA signaling mutant snrk2.2/2.3/2.6, which lacks core ABA signaling kinases, also displayed stomatal clusters. Exposure to ABA or inhibition of ABA catabolism rescued the increased stomatal density and spacing defects observed in xer and aba2-2, suggesting that basal ABA is required for correct stomatal density and spacing. xer-1 and aba2-2 displayed reduced expression of EPF1 and EPF2, and enhanced expression of SPCH and MUTE. Furthermore, ABA suppressed elevated SPCH and MUTE expression in epf2-1 and epf1-1, and partially rescued epf2-1 stomatal index and epf1-1 clustering defects. Genetic analysis demonstrated that XER acts upstream of the EPF2-SPCH pathway to suppress stomatal proliferation, and in parallel with EPF1 to ensure correct stomatal spacing. These results show that basal ABA and functional ABA signaling are required to fine-tune stomatal density and patterning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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