Dietary triacetin, but not medium chain triacylglycerides, blunts weight gain in diet‐induced rat model of obesity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Consumption of a Western diet (WD) is known to increase the risk of obesity. Short or medium chain fatty acids influence energy metabolism, and triacetin, a synthetic short chain triacylglyceride, has been shown to lower body fat under normal conditions. This study aimed to investigate if triacetin as part of a WD modifies rat weight and body fat. Male rats were fed a control diet or WD for 8 weeks. At week 8, rats in the WD group were maintained on a WD diet or switched to a WD diet containing 30% energy from medium‐chain triacylglyceride (WD‐MCT) or triacetin (WD‐T) for another 8 weeks. At week 16, rats were euthanized and liver, adipose and blood were collected. Tissue fatty acids (FAs) were quantified by gas chromatography (GC) and hepatic FAs were measured by GC‐combustion‐isotope ratio mass spectrometry for δ13C‐palmitic acid (PAM)—a novel marker of de novo lipogenesis (DNL). Rats fed WD‐T had a body weight not statistically different to the control group, and gained less body weight than rats fed WD alone. Furthermore, WD‐T fed rats had a lower fat mass, and lower total liver and plasma FAs compared to the WD group. Rats fed WD‐T did not differ from WD in blood ketone or glucose levels, however, had a significantly lower hepatic δ13C‐PAM value than WD fed rats; suggestive of lower DNL. In summary, we show that triacetin has the potential to blunt weight gain and adipose tissue accumulation in a rodent model of obesity, possibly due to a decrease in DNL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».