Zinc Aluminum Oxide Encapsulation Layers for Perovskite Solar Cells Deposited Using Spatial Atomic Layer Deposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An atmospheric‐pressure spatial atomic layer deposition system is used to rapidly deposit 60 nm zinc–aluminum oxide (Zn–AlOx) thin‐film‐encapsulation layers directly on perovskite solar cells at 130 °C without damaging the temperature‐sensitive perovskite and organic materials. Varying the Zn/Al ratio has a significant impact on the structural properties of the films and their moisture barrier performance. The Zn–AlOx films have higher refractive indexes, lower concentrations of OH─ groups, and lower water–vapor transmission rates (WVTR) than AlOx films without zinc. However, as the Zn/Al ratio increases beyond 0.21, excess Zn atoms segregate, leading to an increase in the number of available hydroxyl groups on the surface of the deposited film and a slight increase in the WVTR. The stability of the p–i–n formamidinium methylammonium lead iodide solar cells under standard ISOS‐D‐3 testing conditions (65 °C and 85% relative humidity) is significantly enhanced by the thin encapsulation layers. The layers with a Zn/Al ratio of 0.21 result in a seven‐fold increase the time required for the cells to degrade to 80% of their original efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».