Impact of germination on the techno‐functional properties, nutritional composition, and health‐promoting compounds of brown rice and its products: A review
Notice bibliographique
Résumé
Rice is a popular grain and forms part of the daily diet of people throughout the world. However, the consumption of rice and its products is sometimes limited by its high glycemic index due to its high starch content, low protein content and quality, and low bioavailability of minerals due to the presence of anti-nutritional factors. This has partly stimulated research interest in recent times toward the use of bioprocessing techniques such as germination as cheap and natural means to improve the nutritional quality, digestibility, and health properties of cereals, including rice, to partially achieve nutrition and food security in the developing regions of the world. This review highlights the impact of germination on the nutritional quality, health-promoting properties, and techno-functional characteristics of germinated brown rice grains and their products. The review demonstrated that germinated rice grains and their products have improved nutritional quality and digestibility, modified functional properties, and showed antioxidant, anti-inflammatory, anti-diabetic, anti-obesity, anti-cancer, and anti-cardiovascular activities. Germination appears to be a suitable bioprocessing method to improve the nutritional quality and bioactive constituents and modify the techno-functional properties of rice grains for diverse food applications and improved global nutrition and food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».