MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388986214 · doi:10.22214/ijraset.2023.56941

Impact of Industry 4.0 on Occupational Safety and Health

2023· article· en· W4388986214 sur OpenAlexfundno aff
Ms. Pallavi Singh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésBusinessIndustrial RevolutionCompromiseOrder (exchange)Occupational safety and healthTechnological revolutionProduction (economics)Industry 4.0Risk analysis (engineering)EngineeringPolitical scienceEconomicsEconomyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: In recent years, the emergence of the "Fourth Industrial Revolution", commonly referred to as Industry 4.0, has been propelled by the global surge in consumer goods demand and the imperative for environmentally sustainable manufacturing practices. The fourth technological revolution, commonly referred to as Industry 4.0, is characterized by the heightened utilization of computers and robotics. The primary objective of this revolution is to enhance the caliber, efficacy, and versatility of industrial production. As a consequence of this prevailing inclination, there shall arise alterations in the manner by which tasks are structured and executed, potentially engendering an impact upon the overall welfare of employees. Should the technologies propelling the advent of Industry 4.0 continue to evolve in isolated compartments, with enterprises' operations remaining segregated and disjointed, the attendant hazards shall escalate, thereby culminating in an overall detrimental effect on Occupational Health and Safety (OHS). The potential compromise of the advancements achieved in the proactive administration of occupational health and safety may arise when substantial modifications are implemented. In order to avert the potential clash between technological advancement and occupational health and safety, it is imperative that a collaborative effort be undertaken by researchers, field specialists, and industry professionals. This collective endeavor aims to facilitate a seamless transition towards the era of Industry 4.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal for Research in Applied Science and Engineering TechnologyMême sujetDigital Transformation in IndustryTravaux en français237 207