Notice bibliographique
Résumé
It is an honour, privilege, and pleasure to provide this foreword to Muiwlanej kikamaqki -Honouring Our Ancestors: Mi'kmaq Who Left a Mark on the History of the Northeast, 1680 to 1980 by Janet E. Chute and her colleagues.This volume is a compilation of painstaking research and documentation completed through the collaboration of Mi'kmaw and non-Mi'kmaw scholars, including Aboriginal university students who have worked under the guidance of Dr. Chute.It is an intriguing collection of factual historical information about Aboriginal leadership across Mi'kma'ki (the Atlantic Provinces, southern Quebec, and Maine) and the seven Mi'kmaw districts.From a Mi'kmaw perspective, this book is useful because it highlights historical genealogical issues by focusing on kinship connections among our families and these families' interrelationships with early settlers: Acadian, Planter, Germanic, and Loyalist.It gives the reader a clear view of the importance of family connections between the Mi'kmaq and the Acadians, as well as later settlers within Mi'kma'ki.It also provides an overview of the leadership of each district and attests to the consistent diplomacy that Mi'kmaw leaders practised with colonial officials.Dr. Elsie Charles Basque, to whom this book is dedicated, was the first Mi'kmaw person to graduate from the Nova Scotia Teachers College.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,390 | 0,350 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».