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Enregistrement W4388991039 · doi:10.7860/jcdr/2023/64960.18713

Prevalence of Knee Osteoarthritis and its Section Associated Factors in Type 2 Diabetes Mellitus Patients: A Cross-sectional Study

2023· article· en· W4388991039 sur OpenAlexaboutno aff
Siddharth Tiwari, Pooja Dhaon, Mukesh Shukla, Neeraj Tripathi, K. Singh, Ruchi Verma

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisCross-sectional studyWOMACInternal medicineDiabetes mellitusBody mass indexType 2 Diabetes MellitusKnee JointRheumatologyPhysical therapyObesityType 2 diabetesSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Knee Osteoarthritis (OA) and Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) are both highly prevalent chronic conditions that lead to significant disability and economic burden on society. This study primarily focuses on the prevalence of knee OA in T2DM, individual risk factors, and their impact on knee OA in T2DM patients. Aim: To estimate the prevalence of knee OA and to determine the factors associated with knee OA among patients with T2DM attending the diabetes clinic. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted at the Department of General Medicine, Hind Institute of Medical Sciences, Barabanki, Uttar Pradesh, India among 200 T2DM patients (103 males and 97 females) according to the American Diabetes Association (ADA) guidelines. Demographic data and disease variables were recorded for all patients. Knee OA was assessed using clinicoradiological American College of Rheumatology (ACR) criteria for knee OA, with the right knee considered as the index knee. Radiographs were evaluated using the Kellgren Lawrence (KL) grading system for knee OA. Functional status for knee OA was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Statistical analysis was performed using Epi Info version 7.0 software. Results: A total of 200 patients were included in the study, with 103 (51.5%) males and 97 (48.5%) females. The mean age was 53.93±9.94 years, and the mean BMI was 23.29±3.6 kg/m2 . The mean duration of T2DM was 49±52.22 months. The prevalence of knee OA in T2DM patients was 46.3%. Among the disease variables in patients with knee OA and without knee OA, the mean age was 54±10 years and 50±7.9 years, respectively. The mean BMI was 23.29±3.61 kg/m2 and 22.69±3.04 kg/m2 , respectively. The mean duration of T2DM was 49±52 months and 30.1±33.33 months, respectively. The mean serum uric acid level was 5.9±1.5 mg/dL and 5.5±1.25 mg/dL, respectively. The mean serum cholesterol was 205.7±75.9 mg/dL and 170.9±51.1 mg/dL, respectively. Conclusion: Knee OA is highly prevalent in patients with T2DM, highlighting the importance of investigating the presence of knee OA in each patient with T2DM. The association of knee OA with patient age and duration of T2DM indicates the need for early intervention, and the significant association with co-morbidities suggests the inclusive management of co-morbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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