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Enregistrement W4388991039 · doi:10.7860/jcdr/2023/64960.18713

Prevalence of Knee Osteoarthritis and its Section Associated Factors in Type 2 Diabetes Mellitus Patients: A Cross-sectional Study

2023· article· en· W4388991039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF CLINICAL AND DIAGNOSTIC RESEARCH · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisCross-sectional studyWOMACInternal medicineDiabetes mellitusBody mass indexType 2 Diabetes MellitusKnee JointRheumatologyPhysical therapyObesityType 2 diabetesSurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Knee Osteoarthritis (OA) and Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) are both highly prevalent chronic conditions that lead to significant disability and economic burden on society. This study primarily focuses on the prevalence of knee OA in T2DM, individual risk factors, and their impact on knee OA in T2DM patients. Aim: To estimate the prevalence of knee OA and to determine the factors associated with knee OA among patients with T2DM attending the diabetes clinic. Materials and Methods: This cross-sectional study was conducted at the Department of General Medicine, Hind Institute of Medical Sciences, Barabanki, Uttar Pradesh, India among 200 T2DM patients (103 males and 97 females) according to the American Diabetes Association (ADA) guidelines. Demographic data and disease variables were recorded for all patients. Knee OA was assessed using clinicoradiological American College of Rheumatology (ACR) criteria for knee OA, with the right knee considered as the index knee. Radiographs were evaluated using the Kellgren Lawrence (KL) grading system for knee OA. Functional status for knee OA was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). Statistical analysis was performed using Epi Info version 7.0 software. Results: A total of 200 patients were included in the study, with 103 (51.5%) males and 97 (48.5%) females. The mean age was 53.93±9.94 years, and the mean BMI was 23.29±3.6 kg/m2 . The mean duration of T2DM was 49±52.22 months. The prevalence of knee OA in T2DM patients was 46.3%. Among the disease variables in patients with knee OA and without knee OA, the mean age was 54±10 years and 50±7.9 years, respectively. The mean BMI was 23.29±3.61 kg/m2 and 22.69±3.04 kg/m2 , respectively. The mean duration of T2DM was 49±52 months and 30.1±33.33 months, respectively. The mean serum uric acid level was 5.9±1.5 mg/dL and 5.5±1.25 mg/dL, respectively. The mean serum cholesterol was 205.7±75.9 mg/dL and 170.9±51.1 mg/dL, respectively. Conclusion: Knee OA is highly prevalent in patients with T2DM, highlighting the importance of investigating the presence of knee OA in each patient with T2DM. The association of knee OA with patient age and duration of T2DM indicates the need for early intervention, and the significant association with co-morbidities suggests the inclusive management of co-morbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle