Orchestrating orphan ideas in the fuzzy front end of a large firm's R&D department
Notice bibliographique
Résumé
The fuzzy front end is the critical initial step of an innovation process during which new ideas emerge. This step's functioning is well understood when the ideas produced are in line with the organisation's directions or roadmap. In that case, there are a variety of managerial methods available to guide, filter and control the development of ideas while reducing the associated risks. However, we know considerably less about the emergence and development of orphan ideas, that is ideas that are not aligned with the firm's strategic roadmap. Such orphan ideas are beyond the scope of managers because they are not consistent with the orientations and needs identified by the firm. The aim of this article is to start to fill this gap through the qualitative study of three unexpected ideation processes at Hydro‐Québec's research institute. Our data reveal a process characterised by a complicated intertwinement of formal and informal mechanisms and relationships. In particular, our results show that informal groups, which can be assimilated to epistemic communities, play a major role in the orchestration of the first stages of the journey of orphan ideas by taking charge of the development of the value proposition and of the idea's integration in the firm's managerial and strategic framework. Further, managing orphan ideas requires specific managerial devices and social mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».