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Enregistrement W4388991678 · doi:10.1101/2023.11.23.568419

Rapid evaluation of habitat connectivity change to safeguard multispecies persistence in human-transformed landscapes

2023· preprint· en· W4388991678 sur OpenAlexafffundabout
Jacqueline Oehri, Sylvia Wood, Eluna Touratier, Brian Leung, Andrew Gonzalez

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensMcGill UniversityCégep de Saint-Laurent
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaMitacsMcGill University
Mots-clésEcoregionConvention on Biological DiversityHabitatBiodiversityGeographyMetapopulationEnvironmental resource managementEcologyLandscape connectivityHabitat conservationEnvironmental scienceBiological dispersalBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protecting habitat connectivity in fragmented landscapes is essential for safeguarding biodiversity and nature’s contributions to people. Following the Post-2020 Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KM-GBF) of the Convention on Biological Diversity (CBD) there is a clear science-policy need to assess habitat connectivity and track its change over time to inform conservation planning. In response to this need we describe an analytical, multi-indicator and multispecies approach for the rapid assessment of habitat connectivity at fine spatial grain and at the extent of an entire ecoregion. Out of 69 connectivity indicators we found through a literature review, we identified a key-set of nine indicators that align with the Essential Biodiversity Variables framework and that are suitable to guide rapid action for connectivity and conservation targets in the KM-GBF. Using these selected indicators, we mapped and evaluated connectivity change from 2011 to 2021 across the ecoregion of the St-Lawrence Lowlands in Quebec (∼30,000 km 2 ) for seven ecoprofile species representing regional forest habitat needs. For the majority of these ecoprofile species, trends over the last decade indicate a decline in effective connected area and metapopulation carrying capacity, mainly via a division of large contiguous habitat into smaller fragments, whereas total habitat area largely remained unchanged. These results highlight that trends in habitat area and connectivity are not necessarily correlated and the urgent need to conserve and restore connectivity in the St-Lawrence Lowlands, in order to meet regional targets under the KM-GBF. Our general approach enables a comprehensive evaluation of connectivity for regional spatial planning for biodiversity. We develop an R-tool to support this analysis and that can be extended to other conservation planning efforts for connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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