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Enregistrement W4388991896 · doi:10.3171/2023.10.peds23297

Shunt infection prevention practices in Hydrocephalus Clinical Research Network–Quality: a new quality improvement network for hydrocephalus management

2023· article· en· W4388991896 sur OpenAlexaff
Mandeep S. Tamber, Hailey Jensen, Jason Clawson, Nichol Nunn, John C. Wellons, Jodi L. Smith, Jonathan E. Martin, John R. W. Kestle, Hal S. Meltzer, Kimberly Hamilton, Patricia Dekeseredy, Benjamin C. Warf, Weston T. Northam, Daniel Weber, A.E. Porter, Joanna E. Papadakis, Amanda Mosher, Joseph H. Piatt, Gregory G. Heuer, Lina Lopez, Todd Maugans, Patricia Clerkin, Vivek Mehta, Jenny Souster, Cameron Elliott, Wendy Beaudoin, Heather Burton, Sudeshna Bhattacharya, Sydney Gnenz, Kyle G. Halvorson, Katherine M. Ingram, Victoria Nguyen, Erin F. Delaney, Heather Cero, Emily Vance, Ruth E. Bristol, Jeremy Gaiser, Toba N. Niazi, Kari Bollerman, Jonathan Benitez, David Gonda, Vijay M. Ravindra, Aida Àlvarez, Nalin Gupta, Shivani Mahuvakar, C. Le Pen, Andrew Foy, Irene Kim, Amy Nader, Allison Gonzales, Jeffrey S. Raskin, Robin Bowman, Klaudia Dziugan, James Botros, Heather Spader, Aaron Lujan, Jaquelyn Brown, Jenna Bock, Stephanie M. Wilbrand, Maggie Oimoen, McKenzie Endres, Renee Reynolds, Joanna Gernsback, Michael Omini, Michael G. Muhonen, Bianca Romero, Ann M. Ritter, Carolina Sandoval-Garcia, Emma Venteicher, Leah Kann, Andrew J. Kobets, Samuel Ahmad, Ashley Castillo, Simon Walling, Daniel McNeely, Sarah Szego, David S. Hersh, Petronella Stoltz, Kelly B. Mahaney, Anthony Bet, Adrian Valladrez, Gabriella Morton, Michael D. Partington, Dante Kyle, Brett A. Whittemore, Jignesh Tailor, M. Patrick Lowe, Mariah Shirrell, Matty Vestal, Beth Perry, Hazani Benitez-Rosas, Amayrani Salvario Salgado, Mark M. Souweidane, Francis N. Villamater, Peter Morgenstern, Leslie Melo, Scott D. Wait, Danielle Shears, Samer K. Elbabaa, Greg Olavarria, Yazandra Parrimon, Alice Williamson, Casey Madura, Sarah Wiersema, Sarah Westenbroek

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrocephalusShunt (medical)PerioperativeMedicineInfection controlQuality managementSurgeryOperations managementManagement system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Knowledge-based tools used to standardize perioperative care, such as the shunt infection prevention protocol of the Hydrocephalus Clinical Research Network (HCRN), have demonstrated their ability to reduce surgeon-based and center-based variations in outcomes and improve patient care. The mere presence of high-quality evidence, however, does not necessarily translate into improved patient outcomes owing to the implementation gap. To advance understanding of how knowledge-based tools are being utilized in the routine clinical care of children with hydrocephalus, the HCRN-Quality (HCRNq) network was started in 2019. With a focus on CSF shunt infection, the authors present baseline data regarding CSF shunt infection rates and current shunt infection prevention practices in use at HCRNq sites. METHODS: Baseline shunt surgery practices, infection rate, and risk factor data were prospectively collected within HCRNq. No standard infection protocol was recommended, but site use of a protocol was implied if at least 3 of 6 common shunt infection prevention practices were used in > 80% of shunt surgical procedures. Univariable and multivariable analyses of shunt infection risk factors were performed. RESULTS: Thirty sites accrued data on 2437 procedures between November 2019 and June 2021. The unadjusted infection rate across all sites was 3.9% (range 0%-13%) and did not differ among shunt insertion, shunt revision, or shunt insertion after infection. Protocol use was implied for only 15/30 centers and 60% of shunt operations. On univariable analysis, iodine/DuraPrep (OR 0.57, 95% CI 0.37-0.88, p = 0.02) and the use of an antibiotic-impregnated catheter in any segment of the shunt (or both) decreased infection risk (OR 0.53, 95% CI 0.34-0.82, p = 0.01). Iodine-based prep solutions (OR 0.56, 95% 0.36-0.86, p = 0.02) and the use of antibiotic-impregnated catheters (OR 0.52, 95% CI 0.34-0.81, p = 0.01) retained significance in the multivariable model, but no relationship between protocol use and infection risk was demonstrated in this baseline analysis. CONCLUSIONS: The authors have demonstrated that children undergoing CSF shunt surgery at HCRNq sites share similar demographic characteristics with other large North American multicenter cohorts, with similar observed baseline infection rates and risk factors. Many centers have implemented standardized shunt infection prevention practices, but considerable practice variation remains. As such, there is an opportunity to decrease shunt infection rates in these centers through continued standardization of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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