Effects of high levels of zinc oxide and dietary zinc/copper ratios on the metabolism of iron in weaned pigs
Notice bibliographique
Résumé
The present study compares the use different levels of dietary zinc oxide and zinc/copper ratios on the metabolism of iron (Fe) in weaned pigs. Two experiments were conducted using 120 and 160 weanling piglets (7.96 ± 1.17 kg and 7.81 ± 0.25 kg body weight, respectively) that were randomly assigned to the experimental treatments. Experiment I: diets supplemented with 100, 1,000, and 3,000 mg/kg of zinc (Zn) as ZnO (LZn, MZn, HZn) and 130 mg/kg of copper (Cu) as CuSO4; experiment II: diets supplemented with 100 or 3,000 mg/kg of Zn as ZnO (LZn and HZn) in combination with 6 or 130 mg/kg of Cu as CuSO4 (LCu and HCu). In both experiments, diets had similar levels of supplemental Fe (100 mg/kg of Fe as FeSO4). Piglets were slaughtered at d21 (weaning), d23 (experiment I), d28 (experiment II), d35, and d42 to assess whole blood, serum, and liver Fe concentrations, hemoglobin concentration, and the relative expression of key genes associated with Fe metabolism in jejunum and liver. Whole blood Fe and hemoglobin concentrations (experiment I) as well as serum Fe concentrations (experiments I and II) were not affected by dietary treatments (P ≥ 0.11). Liver Fe concentrations (experiment II) and total liver Fe content (experiments I and II) were lower (P ≤ 0.05) in HZn compared to LZn groups at d42. In both experiments, the mRNA expression of jejunal DMT1 was lowest and that of jejunal FTH1 was highest at d42 (P ≤ 0.04) for HZn piglets. In experiment II only, jejunal FTH1 and FPN1 expression were greater (P ≤ 0.04) in HCu compared to LCu groups at d42. The highest expression of hepatic FTH1 and FPN1 at d35 and d42 (P ≤ 0.02) was detected in HZn piglets in both experiments. For hepatic HAMP, expression values were greater (P = 0.04) at d42 in HZn groups. In conclusion, high dietary ZnO levels impair Fe metabolism but the effects are not intense enough to impact circulating Fe and hemoglobin concentrations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».