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Enregistrement W4388993445 · doi:10.58931/cibdt.2023.1s1121

Selective JAK1 inhibition using upadacitinib for the management of inflammatory bowel diseases

2023· article· en· W4388993445 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian IBD Today · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibInflammatory bowel diseaseMedicineUlcerative colitisJanus kinaseImmune systemImmunologyRheumatoid arthritisInflammationJanus kinase inhibitorProinflammatory cytokineDiseaseCytokineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic disorder characterized by inflammation of the gastrointestinal tract, with two main subtypes: ulcerative colitis (UC) and Crohn’s disease (CD). The cause of IBD is not fully understood, but it involves a complex interaction between genetics and environmental factors that trigger an abnormal immune response in the gut. The immune system plays a central role in IBD, with an imbalance between pro- and anti-inflammatory mediators leading to an exaggerated immune response and infiltration of immune cells into the mucosa.2 This infiltration triggers the release of cytokines, interleukins and interferons, activating signalling pathways that damage the mucosal barrier.
 Despite the presence of several treatment choices for individuals with inflammatory bowel diseases (IBDs), there still remain significant challenges. The symptoms associated with the disease have a detrimental impact on individuals’ quality of life, and uncontrolled inflammation can lead to complications of disease requiring surgery, further emphasizing the need for improved treatment to achieve disease control and enhance overall well-being.
 The involvement of the Janus kinase inhibitor (JAK) family of enzymes in the signalling pathways of several pro-inflammatory cytokines plays an important role in the pathogenesis of IBD, which makes it a potential therapeutic target. Tofacitinib, a nonselective pan-JAK inhibitor, was the first JAK inhibitor treatment approved for moderate-to-severe cases of UC. However, long-term studies on rheumatoid arthritis (RA) patients treated with tofacitinib have highlighted safety concerns including potentially higher risk of major adverse cardiovascular (CV) events and venous thromboembolism. The second generation of JAK inhibitors include selective JAK1 therapies, such as upadacitinib. Upadacitinib is a selective and reversible JAK inhibitor approved for treating UC; RA; psoriatic arthritis; ankylosing spondylitis (AS); and atopic dermatitis, and approval for Crohn’s disease is expected in the near future. This review intends to describe the mechanism of upadacitinib, evaluate the current clinical evidence of its effectiveness in treating IBD, and discuss safety considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle