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Enregistrement W4388993445 · doi:10.58931/cibdt.2023.1s1121

Selective JAK1 inhibition using upadacitinib for the management of inflammatory bowel diseases

2023· article· en· W4388993445 sur OpenAlexaff
Neeraj Narula, Hasan Hamam

Notice bibliographique

RevueCanadian IBD Today · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTofacitinibInflammatory bowel diseaseMedicineUlcerative colitisJanus kinaseImmune systemImmunologyRheumatoid arthritisInflammationJanus kinase inhibitorProinflammatory cytokineDiseaseCytokineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic disorder characterized by inflammation of the gastrointestinal tract, with two main subtypes: ulcerative colitis (UC) and Crohn’s disease (CD). The cause of IBD is not fully understood, but it involves a complex interaction between genetics and environmental factors that trigger an abnormal immune response in the gut. The immune system plays a central role in IBD, with an imbalance between pro- and anti-inflammatory mediators leading to an exaggerated immune response and infiltration of immune cells into the mucosa.2 This infiltration triggers the release of cytokines, interleukins and interferons, activating signalling pathways that damage the mucosal barrier.
 Despite the presence of several treatment choices for individuals with inflammatory bowel diseases (IBDs), there still remain significant challenges. The symptoms associated with the disease have a detrimental impact on individuals’ quality of life, and uncontrolled inflammation can lead to complications of disease requiring surgery, further emphasizing the need for improved treatment to achieve disease control and enhance overall well-being.
 The involvement of the Janus kinase inhibitor (JAK) family of enzymes in the signalling pathways of several pro-inflammatory cytokines plays an important role in the pathogenesis of IBD, which makes it a potential therapeutic target. Tofacitinib, a nonselective pan-JAK inhibitor, was the first JAK inhibitor treatment approved for moderate-to-severe cases of UC. However, long-term studies on rheumatoid arthritis (RA) patients treated with tofacitinib have highlighted safety concerns including potentially higher risk of major adverse cardiovascular (CV) events and venous thromboembolism. The second generation of JAK inhibitors include selective JAK1 therapies, such as upadacitinib. Upadacitinib is a selective and reversible JAK inhibitor approved for treating UC; RA; psoriatic arthritis; ankylosing spondylitis (AS); and atopic dermatitis, and approval for Crohn’s disease is expected in the near future. This review intends to describe the mechanism of upadacitinib, evaluate the current clinical evidence of its effectiveness in treating IBD, and discuss safety considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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