Hidden figures: how legal experts influence the design of international institutions
Notice bibliographique
Résumé
Whose preferences influence the design of international institutions? Scholarship on the legalization of international politics and creation of international legal institutions largely adopts a state-centric perspective. Existing accounts, however, fail to recognize how states often delegate authority over institutional design tasks to independent legal experts whose preferences may diverge from those of states. We develop a principal-agent (PA) framework for theorizing relations between states (collective principals) and legal actors (agents) in the design process, and for explaining how legal actors influence the design of international institutions. The legal dimensions of the PA relationship increase the likelihood of preference divergence between the collective principal and the agent, but also create conditions that enable the agent to opportunistically advance its own design preferences. We argue that the more information on states' preferences the agent has, the more effectively it can exploit its legal expertise to strategically select and justify design choices that maximize its own preferences and the likelihood of states' acceptance. Our analysis of two cases of delegated institutional design concerning international criminal law at the United Nations and the African Union supports our theoretical expectations. Extensive archival and interview data elucidate how agents' variable information on states' preferences affects their ability to effectively advance their design preferences. Our theory reveals how independent legal experts with delegated authority over design tasks influence institutional design processes and outcomes, which has practical and normative implications for the legalization of international politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».