Exploring the China-Pakistan economic corridor project performance during Covid-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The outburst of the coronavirus into the global arena, first as a respiratory disease and later as a worldwide pandemic and health emergency, pushed the world economic order into complete turmoil and aftermath, posing severe challenges to the financial stability of developing countries like Pakistan. The temporary suspension of economic activities worldwide has resulted in significant disruptions to international supply chains, leading to substantial delays in implementing infrastructure projects associated with the China-Pakistan Economic Corridor (CPEC). The pandemic has further hindered CPEC progress. Building mega-projects, such as the CPEC, is crucial in determining the economic stability of a nation such as Pakistan. Nevertheless, it is essential to consider that the implementation of infrastructure projects can be subject to delays due to the COVID-19 lockdown and travel restrictions. However, it is worth noting that there needs to be more scholarly research available examining the ongoing progress and performance of CPEC projects from a particular perspective. This study aims to assess the impact of the COVID-19 lockdown policy and travel restrictions on CPEC project performances by highlighting the role of socioeconomic and infrastructure development factors. The study will shed light on numerous causes of concerns in project development phases and provide policy recommendations to help CPEC officials reduce project losses and better survival in the event of extreme uncertainty. The data were collected through an online survey from all over Pakistan using self-administered questionnaires with 570 responses from CPEC employees, officials, and professors from management and economic departments. The structural equation modeling (SEM) technique analyzes the problem mentioned above. As per the results of this study, it is evident that the COVID-19 lockdown policy and travel restrictions have a detrimental effect on the construction of the CPEC project. Moreover, it has been observed that the socioeconomic and infrastructure development associated with the CPEC has a notable impact on the performance of the CPEC projects. This paper aims to provide valuable insights to policymakers by examining the management of the COVID-19 pandemic from the perspective of the CPEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».