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Enregistrement W4388996555 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e22835

Exploring the China-Pakistan economic corridor project performance during Covid-19 pandemic

2023· article· en· W4388996555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBelt and Road Initiative
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesKing Saud UniversityCalifornia Postsecondary Education Commission
Mots-clésPandemicChinaDeveloping countrySocioeconomic statusBusinessEconomic impact analysisEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceEconomicsMedicineEnvironmental healthDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The outburst of the coronavirus into the global arena, first as a respiratory disease and later as a worldwide pandemic and health emergency, pushed the world economic order into complete turmoil and aftermath, posing severe challenges to the financial stability of developing countries like Pakistan. The temporary suspension of economic activities worldwide has resulted in significant disruptions to international supply chains, leading to substantial delays in implementing infrastructure projects associated with the China-Pakistan Economic Corridor (CPEC). The pandemic has further hindered CPEC progress. Building mega-projects, such as the CPEC, is crucial in determining the economic stability of a nation such as Pakistan. Nevertheless, it is essential to consider that the implementation of infrastructure projects can be subject to delays due to the COVID-19 lockdown and travel restrictions. However, it is worth noting that there needs to be more scholarly research available examining the ongoing progress and performance of CPEC projects from a particular perspective. This study aims to assess the impact of the COVID-19 lockdown policy and travel restrictions on CPEC project performances by highlighting the role of socioeconomic and infrastructure development factors. The study will shed light on numerous causes of concerns in project development phases and provide policy recommendations to help CPEC officials reduce project losses and better survival in the event of extreme uncertainty. The data were collected through an online survey from all over Pakistan using self-administered questionnaires with 570 responses from CPEC employees, officials, and professors from management and economic departments. The structural equation modeling (SEM) technique analyzes the problem mentioned above. As per the results of this study, it is evident that the COVID-19 lockdown policy and travel restrictions have a detrimental effect on the construction of the CPEC project. Moreover, it has been observed that the socioeconomic and infrastructure development associated with the CPEC has a notable impact on the performance of the CPEC projects. This paper aims to provide valuable insights to policymakers by examining the management of the COVID-19 pandemic from the perspective of the CPEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle