Spatial patterns of hyperparasitism along a latitudinal gradient of forest genus diversity: insights from the spruce budworm-parasitoids community
Notice bibliographique
Résumé
High-order mobile predators are generally thought to increase ecosystem stability and resilience to natural perturbations. In many insect food-webs, higher trophic positions are occupied by parasitoids, which are themselves hosts for hyperparasitoids that can reduce primary parasitoids' efficiency in controlling insect pests. Hyperparasitoids can thus provide ecosystem disservices by facilitating pest outbreaks, or ecosystem services by stabilizing food web fluctuations over longer time periods. To better understand how hyperparasitism affects multitrophic forest systems, we examined for the first time spatial variations in hyperparasitism associated with the spruce budworm. We examined 2 common primary parasitoids of the spruce budworm during outbreaks (Apanteles fumiferanae and Glypta fumiferanae), and estimated their true and pseudohyperparasitism rates in 2014-2015 from 28 locations across a latitudinal gradient (over 450 km) of forest genus diversity. Hyperparasitoid cryptic diversity was also quantified using DNA-barcoding. We found that A. fumiferanae and G. fumiferanae share at least 2 of 5 common hyperparasitoid species, confirming the connected nature of the spruce budworm-parasitoid food web. Moreover, hyperparasitism is modulated by spatial context as we observed a positive correlation between forest genus diversity and hyperparasitism for A. fumiferanae, but not for G. fumiferanae. Further monitoring hyperparasitism holds significant potential to provide new insights into how forest composition affects multitrophic interactions and spatio-temporal outbreak dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».