The Potential Use of Polymeric Nanomaterials Against the Spread of the SARS-Cov-2 and its Variants: A Necessary Briefing
Notice bibliographique
Résumé
Regarding its evolutionary scale, mankind has made important achievements in a short period of time. The last 50 years have been fundamental for the development of technologies that currently allow human beings to make safe journeys in the orbit of the planet, study and accurately analyze the universe, build smart cities, propose more sustainable production processes, etc. The technological leap of the last decades has influenced practically all sectors, from engineering to medicine. There are many factors that allowed for technological evolution, and one of them refers to the development of new materials. Herein, polymers stand out. The versatility of these materials reinforced their relevance during the SARS-CoV-2 period. In the period when many medical and hospital supplies were exhausted, polymers were useful for manufacturing items such as face shields, general purpose masks, and swabs, helping to counter the spread of the virus. Two years after the pandemic peak, the challenge is to fight the viral variants and make the methods of diagnosis and treatment more effective. In this regard, nanotechnology and nanoscience seem to be promising for this purpose. Through a review study, the present work aims to identify technologies already available or under development that allow for the use of polymeric nanomaterials against the spread of the new coronavirus and its variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».