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Enregistrement W4388999589 · doi:10.6000/1929-5995.2023.12.17

The Potential Use of Polymeric Nanomaterials Against the Spread of the SARS-Cov-2 and its Variants: A Necessary Briefing

2023· article· en· W4388999589 sur OpenAlexvenueno aff
Harrison Lourenço Corrêa

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Relevance (law)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicNanotechnologyEmerging technologiesRisk analysis (engineering)Computer scienceBusinessMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regarding its evolutionary scale, mankind has made important achievements in a short period of time. The last 50 years have been fundamental for the development of technologies that currently allow human beings to make safe journeys in the orbit of the planet, study and accurately analyze the universe, build smart cities, propose more sustainable production processes, etc. The technological leap of the last decades has influenced practically all sectors, from engineering to medicine. There are many factors that allowed for technological evolution, and one of them refers to the development of new materials. Herein, polymers stand out. The versatility of these materials reinforced their relevance during the SARS-CoV-2 period. In the period when many medical and hospital supplies were exhausted, polymers were useful for manufacturing items such as face shields, general purpose masks, and swabs, helping to counter the spread of the virus. Two years after the pandemic peak, the challenge is to fight the viral variants and make the methods of diagnosis and treatment more effective. In this regard, nanotechnology and nanoscience seem to be promising for this purpose. Through a review study, the present work aims to identify technologies already available or under development that allow for the use of polymeric nanomaterials against the spread of the new coronavirus and its variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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