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Enregistrement W4389000061 · doi:10.1080/13676261.2023.2277760

Challenges and coping with COVID-19: perspectives of emerging adults and their mothers

2023· article· en· W4389000061 sur OpenAlexaff
Abby L. Goldstein, Jasmin L. Katz, Alexandra Shifrin, Chloe A. Hamza, Danielle S. Molnar, Elaine Scharfe

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensTrent UniversityBrock UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Coping (psychology)2019-20 coronavirus outbreakPsychologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)SociologyDevelopmental psychologyClinical psychologyVirologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging adulthood (spanning ages 18–25 years old) is a critical time of developmental transition. Although the COVID-19 pandemic led to multiple disruptions in the lives of emerging adults (EAs), little research examined the impacts from the perspectives of both EAs and their parents, who were spending increasing amounts of time together, particularly during the early pandemic stages. From May to July 2020, we interviewed 27 EAs and 12 mothers who were recruited from an ongoing longitudinal study. Themes were derived using conventional qualitative content analysis. Mothers and EAs described challenges and impediments of COVID-19 that fell under three larger categories: Challenges related to COVID-19, Coping Resources and Strategies, and Parental Support. Both mothers and EAs recognized that COVID-19 had led to disruptions in the developmental trajectories of EAs, requiring significant adjustment and coping. They reflected on the increased time together as both an impediment (i.e. to physical and mental health, unhealthy coping) and an opportunity (i.e. for bonding, healthy coping). Our findings highlight the need to address the significant challenges faced by EAs as a result of the pandemic, as well as the role of parents as important sources of support for their EA children during times of stress and crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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