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Enregistrement W4389000917 · doi:10.1016/j.focha.2023.100544

Extraction of pectin from Elephant Apple and Pomelo fruit peels: Valorization of fruit waste towards circular economy

2023· article· en· W4389000917 sur OpenAlexaff
Md. Sharifur Rahman, Shuchita Syema Khan, Md Wadud Ahmed, Md. Entaduzzaman Jony, Pabitra Chandra Das, Md. Burhan Uddin

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPectinChemistryExtraction (chemistry)HydrolysisFood scienceSodiumPhosphateCell wallChromatographyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citrus fruit peels are used as the primary source for pectin production, effectively transforming fruit waste into a valuable resource and making a significant contribution to fostering a circular economy. This study aimed to extract pectin from locally available citrus fruits such as Elephant Apple, inner peel (IP), and outer peel (OP) of Pomelo. Pectin was extracted using acid hydrolysis and sodium-hexa-meta-phosphate extraction, and its physiochemical properties, including moisture, ash, methoxyl content, equivalent weight, anhydrouronic acid (AUA), and degree of esterification, were analyzed. The sodium-hexa-meta-phosphate method yielded higher average pectin percentages (6.73±3.4%) than the acid hydrolysis technique (3.65±1.36%), with Pomelo IP showing the highest yield (10.84±0.19%), followed by Elephant Apple (6.37±0.10%) and Pomelo OP (2.97±0.11%). The pectin powder from Pomelo IP using the sodium-hexa-meta-phosphate method exhibited low moisture (7.36±0.07%) and ash (3.07±0.06%), high esterification (75.56±0.09%), and satisfactory methoxyl (7.48±0.02%), AUA (56.18±0.05%), and equivalent weight (920.67±3.51mg/mol). The extracted Pomelo peel pectin exhibited favorable physicochemical properties, indicating strong potential for stable storage and efficient gel formation, making Pomelo IP a promising source for pectin extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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