Extraction of pectin from Elephant Apple and Pomelo fruit peels: Valorization of fruit waste towards circular economy
Notice bibliographique
Résumé
Citrus fruit peels are used as the primary source for pectin production, effectively transforming fruit waste into a valuable resource and making a significant contribution to fostering a circular economy. This study aimed to extract pectin from locally available citrus fruits such as Elephant Apple, inner peel (IP), and outer peel (OP) of Pomelo. Pectin was extracted using acid hydrolysis and sodium-hexa-meta-phosphate extraction, and its physiochemical properties, including moisture, ash, methoxyl content, equivalent weight, anhydrouronic acid (AUA), and degree of esterification, were analyzed. The sodium-hexa-meta-phosphate method yielded higher average pectin percentages (6.73±3.4%) than the acid hydrolysis technique (3.65±1.36%), with Pomelo IP showing the highest yield (10.84±0.19%), followed by Elephant Apple (6.37±0.10%) and Pomelo OP (2.97±0.11%). The pectin powder from Pomelo IP using the sodium-hexa-meta-phosphate method exhibited low moisture (7.36±0.07%) and ash (3.07±0.06%), high esterification (75.56±0.09%), and satisfactory methoxyl (7.48±0.02%), AUA (56.18±0.05%), and equivalent weight (920.67±3.51mg/mol). The extracted Pomelo peel pectin exhibited favorable physicochemical properties, indicating strong potential for stable storage and efficient gel formation, making Pomelo IP a promising source for pectin extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».