A multimethods randomized trial found that plain language versions improved adults understanding of health recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To make informed decisions, the general population should have access to accessible and understandable health recommendations. To compare understanding, accessibility, usability, satisfaction, intention to implement, and preference of adults provided with a digital "Plain Language Recommendation" (PLR) format vs. the original "Standard Language Version" (SLV). STUDY DESIGN AND SETTING: An allocation-concealed, blinded, controlled superiority trial and a qualitative study to understand participant preferences. An international on-line survey. 488 adults with some English proficiency. 67.8% of participants identified as female, 62.3% were from the Americas, 70.1% identified as white, 32.2% had a bachelor's degree as their highest completed education, and 42% said they were very comfortable reading health information. In collaboration with patient partners, advisors, and the Cochrane Consumer Network, we developed a plain language format of guideline recommendations (PLRs) to compare their effectiveness vs. the original standard language versions (SLVs) as published in the source guideline. We selected two recommendations about COVID-19 vaccine, similar in their content, to compare our versions, one from the World Health Organization (WHO) and one from Centers for Disease Control and Prevention (CDC). The primary outcome was understanding, measured as the proportion of correct responses to seven comprehension questions. Secondary outcomes were accessibility, usability, satisfaction, preference, and intended behavior, measured on a 1-7 scale. RESULTS: Participants randomized to the PLR group had a higher proportion of correct responses to the understanding questions for the WHO recommendation (mean difference [MD] of 19.8%, 95% confidence interval [CI] 14.7-24.9%; P < 0.001) but this difference was smaller and not statistically significant for the CDC recommendation (MD of 3.9%, 95% CI -0.7% to 8.3%; P = 0.096). However, regardless of the recommendation, participants found the PLRs more accessible, (MD of 1.2 on the seven-point scale, 95% CI 0.9-1.4%; P < 0.001) and more satisfying (MD of 1.2, 95% CI 0.9-1.4%; P < 0.001). They were also more likely to follow the recommendation if they had not already followed it (MD of 1.2, 95% CI 0.7-1.8%; P < 0.001) and share it with other people they know (MD of 1.9, 95% CI 0.5-1.2%; P < 0.001). There was no significant difference in the preference between the two formats (MD of -0.3, 95% CI -0.5% to 0.03%; P = 0.078). The qualitative interviews supported and contextualized these findings. CONCLUSION: Health information provided in a PLR format improved understanding, accessibility, usability, and satisfaction and thereby has the potential to shape public decision-making behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».