Compressive Strength and Microstructural Development of Cementitious Mixtures Incorporating Ultrafine Granulated Blast Furnace Slag
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of ultrafine supplementary cementitious materials (SCMs) instead of ordinary ones has shown great potential to enhance the strength development of concrete mixtures. Replacing large amounts of portland cement with ultrafine SCMs, however, may not be feasible due to their negative effect on the water demand of concrete, and extra cost and energy consumption associated with the ultrafine grinding of SCMs. It is therefore important to explore practical methods for efficient use of ultrafine SCMs in producing low portland cement content concretes. To achieve this goal, the current study focused on the use of ultrafine granulated blast furnace slag (GBFS) in combination with a commercial one to replace 30%, 40%, and 50% by weight of portland cement in preparing mortar samples. The compressive strength of the mortars was measured at different ages ranging from 1 to 91 days. Cement paste samples with modified (combination of ultrafine and commercial) and commercial GBFS were also prepared and tested by the isothermal calorimetry, thermogravimetric analysis (TGA), X-ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy equipped with energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM/EDS) techniques. The results showed that the samples with 30% and 40% by weight modified GBFS as portland cement replacement had higher compressive strength compared with those made with the same amount of commercial GBFS or 100% by weight portland cement at all the testing ages. The microstructural analyses indicated increased calcium hydroxide consumption and higher reaction degree of clinker phases after 1 day of hydration for the sample incorporating 40% by weight modified GBFS compared with that with the same amount of commercial one, resulting in the superior compressive strength of this sample at such an early age of hydration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».